2026年上期のバイブコーディングに入門する

読了 5 分2026年2月23日IT

概要

ちょい前から流行ってる「バイブコーディング」ってものを、遅ればせながら2026年から実践してみている。

色々調べてみたんだけど以下の選択肢があったのでそれぞれ試してみたい。

バイブコーディングとは、仕様を最初から厳密に固めるよりも、まず動くものを素早く作って「感触（バイブ）」を確かめながら改善していく開発スタイルである。
生成AIやプロトタイピングツールを使い、短いサイクルで「作る → 試す → 直す」を回すのが特徴である。

狙いは、初期段階での学習速度を上げることである。
特にアイデア検証では、完成度よりも「課題を解けそうか」「使って気持ちいいか」を早く判断できる。

一方で、勢いだけで進めると設計負債がたまりやすく、後半で手戻りが増えるリスクがある。
そのため実務では、探索フェーズ（バイブ重視）と整備フェーズ（設計・テスト重視）を切り分ける運用が有効である。

要するにバイブコーディングは、雑に作ることではなく、学習と検証を最短化するための意図的な進め方である。

無料の範囲：

まず最初に試してみたのがこちらのGitHub Copilot。VitePress（Vue.js）で昔に作ったブログをNext.jsにマイグレーションするために利用した。

GitHub Copilotの最大の強みは、チャット画面に毎回ソースを貼り付けなくても、ワークスペース全体の文脈を踏まえて提案・修正を返せる点である。
既存コードを読みながら「このファイルを直すと別の箇所に影響が出る」といった判断まで含めて補助してくれるため、実装速度は体感でかなり上がる。

実際、React/Next.jsがほぼ未経験の状態でも、短期間でVitePress製ブログの移行を進められた。
設計や実装の方向性を対話しながら詰められるため、初期構築フェーズとの相性は非常に良い。

一方で、無料枠は想像以上に早く消費される。
集中的に使うと1日で月間クォータに達することもあり、継続利用には有料プランか他ツールとの併用を前提に考える必要がある。

また、バイブコーディング文脈で使う場合は「速く作れること」と「設計品質が高いこと」は別問題である。
Copilot主導で継ぎ足していくと、重複ロジックや責務の曖昧なコードが増えやすいため、後半で必ずリファクタリングの時間を確保すべきである。

要するにGitHub Copilotは、探索フェーズを加速する推進力としては極めて強力である。
ただし成果物を長期運用するなら、人間側が設計と品質の最終責任を持つ前提で使うべきツールである。

AntigravityはVSCodeベースのIDEなのが大きな特徴。多分今後はClaude Codeみたいに有料化されちゃうんだろうけど、現在は以下モデルが無料で使えるのがアツい（レート制限はあるけど）。

Gemini 3 Flashだけはクオータが大きめみたい？他はすぐ制限かかってしまった。

タブ補完とかも無制限で使い放題みたい。Gitコミットメッセージの自動作成は、GitHub Copilotだとクオータに達しちゃうとそれ以降は使えなくなってしまうけど、こっちは多分無制限っぽくてかなりいいなぁ。

早速使ってみたけど、VSCodeとAntigravityで別々のプロジェクトを同時に開発進行できるのがすごく便利で新感覚な開発体験があった。

あと、同じGoogle同士だからかわからないけど、Chromeを自動でAIが操作しながら動作確認しつつ開発を進めてくれるのも近未来感あるなぁとびっくり。実際にAIがカーソル動かして確認しているプロセスもリアルタイムで見れるのも面白いな。

Implementation PlanとかWalkthroughなどが中身が英語になっちゃうんだけど日本語にするのはどうしたらいいんだろう？

「Agent Manager」の機能もまだ使い方がよくわからんけど便利そうな気配ある…。

CodexはChatGPTのコーディングエージェント。私はVSCodeの拡張機能でCodexを利用している。

無料でどこまで使えるのか、調べてもよくわからなかった。他と比べてクオータが緩めっぽいので非常に助かっている。他のクオータを節約するため、ちょっとした変更とか、技術ブログの執筆を手伝ってもらうために利用している。

無料プランでは月18万回（1日6,000回）のコード補完が利用可能。すごい。