個人開発におけるAIコーディングアシスタントの進化スピードは凄まじく、開発スタイルもそれに合わせて激変し続けています。 本記事では、私がこれまでに渡り歩いてきた Claude Code から GitHub Copilot Pro、そして現在愛用している Google AI Pro（Antigravity） に至るまでの課金と活用の変遷、さらに各ツールの具体的な設定や活用方法のノウハウを1つのストー
はじめに ちょい前から流行ってる「バイブコーディング」ってものを、遅ればせながら2026年から実践してみている。 色々プログラミング向きのAIエージェントを調べてみたんだけど以下の選択肢があった。とりあえず職業エンジニアとして、勉強がてらそれぞれを試してみたい。 - VSCode拡張系 - GitHub Copilot - Gemini Code Assist - Codex - Amazon Q
生成AIの活用について 生成AIの利用が当たり前になった昨今ではあるが、まだまだ活用しきれていないと感じることがある。 この記事では生成AIの活用方法を模索していく。 ちなみに、ChatGPT 3.5に生成AIの活用のコツを聞いてみたら以下の回答が得られた。 - クリエイティブな使い方を模索する - データの品質と多様性に注意する - 適切なモデルの選択 - ファインチューニングとハイパーパラメー